# Tungverse Technology Limited｜專業服務業專屬 AI 訓練課程詳細大綱

**課程建議名稱：**《專業判斷 × AI 協作：從研究、文件到客戶交付》

**文件性質：**供 Tungverse 與專業服務機構商討及客製化的課程方案；並非聲稱 Tungverse 已開辦或認證的既有課程。

**版本日期：**2026 年 9 月 30 日

## 一、定位、對象與學習成果

這是一份**獨立於零售業課程**的專業服務方案。課程以顧問、會計及稅務、法律、風險、工程／設計等知識密集型工作為場景，重點不是讓 AI 代替專業人員下結論，而是協助團隊更有紀律地整理來源、處理文件、準備初稿、協作交付，並保留可追溯的專業覆核。不同專業的執業義務、客戶合約及資料限制不一樣；通用模組只教授工作方法，法定或受監管的專業判斷必須由合資格人員負責。

**建議對象：**合夥人／董事、項目經理、顧問及分析員、研究與知識管理、業務拓展／客戶服務團隊。建議每班 12–18 人，按職能或專業分組；毋須編程經驗，但參加者應具備文件處理及基本資料檢索能力。

**標準版本：**兩天面授或直播互動教學，每天 6 小時，共 **12 小時**；午膳及小休另計。建議以廣東話授課、繁體中文教材為主，保留英文客戶文件及雙語交付練習。若有跨境團隊，可把案例和語言分組調整。

**完成後的可觀察能力：**參加者能選擇適合的 AI 輔助任務，區分公開、內部及客戶機密資料；用核准工具建立**有來源依據**的研究及文件初稿；辨認虛構引文、錯誤數字和過度確信的結論；留下版本與覆核紀錄；以及提出一個符合客戶授權、專業責任和機構政策的小型試點。

## 二、課前診斷與素材要求

Tungverse 建議先與業務負責人、資訊安全／私隱負責人及各專業線主管進行 30–45 分鐘需求訪談，確認團隊處理的資料類型、可用工具、客戶合約限制、交付品審批流程，以及最耗時但可標準化的工作。參加者於課前完成約 10 分鐘自評及一個短的「來源查核」基線任務，以便在課後比較，而非預設任何提升幅度。

**教材只用公開、授權或合成內容。**建議準備一份虛構客戶委託書、三篇可核實的公開資料摘錄、一段虛構會議紀錄、一份虛構招標／提案需求、兩份風格不同的報告樣本，以及一個 20–30 行的模擬分析表。即使資料已去姓名，也須由客戶確認是否仍可重新識別或受保密條款約束。若尚未批准企業 AI 環境，所有實習改用合成材料及示範帳戶。

| 課前確認項目 | 為何重要 | 由誰確認 |
| --- | --- | --- |
| 客戶合約、保密／特權及披露義務 | 決定哪些資料、任務或工具不可使用 | 客戶關係主管、法務及相應執業主管 |
| 核准 AI 工具、儲存位置、日誌及存取權限 | 限定可輸入資料及留存方式 | IT／資訊保安／私隱負責人 |
| 已批准的公開資料與虛構案例 | 讓來源追溯與交付練習可被核查 | 知識管理及培訓負責人 |
| 提案／報告的審批標準及品牌語調 | 確保初稿符合機構和客戶要求 | 專業線主管與業務拓展團隊 |

## 三、兩天課程總覽

| 日程 | 模組 | 時數 | 當堂主要產出 |
| --- | --- | ---: | --- |
| 第一天 | 1. 專業服務的 AI 任務地圖 | 90 分鐘 | 任務／風險矩陣及候選場景 |
| 第一天 | 2. 客戶機密、私隱與專業責任 | 90 分鐘 | 資料分類及 AI 使用紅線 |
| 第一天 | 3. 可信研究與來源查核 | 90 分鐘 | 附來源的研究備忘及引文核對表 |
| 第一天 | 4. 文件閱讀、摘要與知識整理 | 90 分鐘 | 可追溯的文件摘要及知識條目 |
| 第二天 | 5. 提案、報告與交付初稿 | 90 分鐘 | 含假設、證據及待覆核事項的交付初稿 |
| 第二天 | 6. 客戶會議與協作溝通 | 90 分鐘 | 經覆核的會議紀錄及跟進事項 |
| 第二天 | 7. 專業線分流情境演練 | 90 分鐘 | 各線工作流程與責任分工圖 |
| 第二天 | 8. 專案實作、評核與試點設計 | 90 分鐘 | 一頁式試點方案及前後測紀錄 |

> 八個模組各 90 分鐘，合計 720 分鐘／12 小時。下列時間切分均含講解、實習和回顧；可依客戶專業線比例調整，但不要壓縮核查及風險演練。

## 四、逐模組詳細內容

### 模組 1｜專業服務的 AI 任務地圖（90 分鐘）

**目標：**分辨「可輔助的知識工作」與「必須由專業人員作出的判斷」。**內容：**沿委託生命週期檢視研究、需求訪談、分析、初稿、審閱、客戶交付及知識沉澱；用「價值、資料可用性、錯誤後果、核查成本」四軸選擇場景。**實習：**比較公開市場研究摘要、虛構提案初稿、涉及真實客戶機密的法律／稅務意見三個任務，分類為「可立即用合成資料練習」「先取得批准與管控」「不可交給 AI 獨立處理」。**時間：**15 分鐘情境引入、25 分鐘任務拆解、35 分鐘分組篩選、15 分鐘回顧。**產出：**每組一張機會／風險矩陣，連同不應自動化的專業決策清單。

### 模組 2｜客戶機密、私隱與專業責任（90 分鐘）

**目標：**能在輸入前辨識保密、個人資料、知識產權及客戶授權風險，在輸出後安排專業覆核。**內容：**公開／內部／機密／受限制資料分類；客戶資料的目的限制、最少資料、帳戶及權限控制；不同專業可能涉及的保密、法律特權、利益衝突、披露與執業責任；AI 提示詞及輸出的儲存、保留與事故通報。**實習：**12 張資料卡（公開年報、內部方法論、客戶委託書、證人陳述、薪酬資料、匿名化逐字稿等）分類；就一段擬輸入 AI 的客戶簡報找出敏感欄位，改寫為安全的合成練習素材。**時間：**20 分鐘原則、25 分鐘分類、30 分鐘紅線演練、15 分鐘回饋。**產出：**部門資料處理決策樹與「輸入前—輸出後」兩段式檢查清單。香港機構可參考[私隱專員公署《僱員使用生成式 AI 的指引清單》](https://www.pcpd.org.hk/tc_chi/news_events/media_statements/press_20250331.html)；這不取代法律、執業或客戶合約意見。

### 模組 3｜可信研究與來源查核（90 分鐘）

**目標：**建立可讓同事重查的研究筆記，辨別不存在的來源、過時資料及無證據結論。**內容：**先訂研究問題與來源層級；區分原始文件、二手評論與 AI 摘要；記錄網址／文件版本／頁碼／日期；把「有來源的事實」「推論」「待查」分開。**實習：**使用三篇預先提供的公開來源，讓 AI 先提出比較框架，再由學員逐條核對引文與數字；刻意加入一條看似合理但不存在的引文，要求找出並刪除。**時間：**15 分鐘示範、20 分鐘方法、40 分鐘分組查核、15 分鐘交叉審閱。**產出：**一頁式研究備忘、來源表及錯誤更正紀錄。

**示範提示詞：**

> 你是研究助理，請只根據我提供的公開來源摘錄，整理「已確認事實／需要核實的推論／尚缺資料」三欄表格。每個事實須標明來源名稱、日期及段落或頁碼；若來源未提及，請寫「未見證據」，不可創作引文、法規、案例或數字。最後列出需要專業人員覆核的問題。〔貼上**公開或已批准**的來源摘錄〕

### 模組 4｜文件閱讀、摘要與知識整理（90 分鐘）

**目標：**用 AI 輔助閱讀長文件，同時保留原文脈絡、例外條款及版本資訊。**內容：**文件拆段、摘要與比較、關鍵定義／日期／責任人抽取；版本差異；內部知識庫的標籤、有效期、所有權及過期提示。**實習：**比較兩版虛構委託範圍或政策文件，產生「變更項目—來源位置—潛在影響—待覆核者」表；將重複出現的公開問題整理成帶來源的知識條目，並找出 AI 忽略的保留條款。**時間：**15 分鐘情境、20 分鐘示範、40 分鐘實作、15 分鐘同儕覆核。**產出：**附段落定位的差異表、知識條目範本及版本管理規則。

### 模組 5｜提案、報告與交付初稿（90 分鐘）

**目標：**把已核實的研究與需求轉化成清晰的客戶文件**初稿**，而非由 AI 決定建議。**內容：**招標／委託需求拆解、內容架構、假設及範圍、證據鏈、方法與局限、圖表敘述；如何避免過度承諾、虛構能力與未獲批准的客戶案例。**實習：**以虛構 RFP 和來源包產出兩頁提案：問題理解、工作範圍、交付物和待澄清問題；與原需求逐項對照，標出所有需主管批准的說法。**時間：**15 分鐘結構、20 分鐘示範、40 分鐘撰寫與修訂、15 分鐘審閱。**產出：**可供主管審核的提案／報告初稿與「證據—主張—批准人」對照表。參考[Thomson Reuters 專業服務 AI 報告](https://www.thomsonreuters.com/en/reports/2026-ai-in-professional-services-report)的工作流程觀察；不引用其行業統計作本課程成效承諾。

### 模組 6｜客戶會議與協作溝通（90 分鐘）

**目標：**從**獲准處理**的會議資料產生可核查的紀錄和行動項目，避免把推測寫成客戶承諾。**內容：**錄音／逐字稿的事前告知與授權、機密管理；把決定、待確認事項、負責人及期限分開；雙語溝通與語氣；對客戶寄出前的人手覆核。**實習：**對一份虛構會議逐字稿產生紀錄，找出 AI 錯配的發言人及一項未曾同意的交付日期；編寫「內部跟進」和「客戶確認」兩個不同版本。**時間：**15 分鐘授權與風險、20 分鐘示範、40 分鐘練習、15 分鐘核對。**產出：**會議紀錄模板、行動追蹤表及「未經客戶確認不得作實」標示規則。

### 模組 7｜專業線分流情境演練（90 分鐘）

**目標：**把共通的來源、機密與覆核方法套用到不同專業線。**時間：**15 分鐘分組說明、20 分鐘設計流程、40 分鐘模擬執行、15 分鐘互評。各組均須寫出資料來源、允許使用的工具、保密邊界、專業簽核人、記錄方式及停止／升級條件。

| 分流組別 | 合成或公開資料實習 | 專業把關重點 |
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| 管理顧問／市場研究 | 比較公開資料並撰寫有來源的問題樹與簡報骨架 | 區分事實、假設、建議；不可虛構客戶成果 |
| 會計／稅務／風險 | 從虛構政策或流程摘出核查清單與待確認資料 | 不讓 AI 獨立作稅務、審計或財務結論；合資格人員覆核 |
| 法律及合規 | 對虛構條款或公開法規資料作問題識別與版本比較 | 不創作判例、法律依據或法律意見；保密／特權及律師覆核 |
| 工程／設計及其他顧問 | 由虛構需求文件整理規格問題與交付風險 | 不讓 AI 單獨核准安全、技術規格或專業簽署事項 |

**產出：**一張「人工原流程 → AI 可輔助步驟 → 證據及質檢 → 專業簽核 → 客戶交付」工作流程圖。這些例子用於訓練，不代表 Tungverse 提供各類持牌專業意見。

### 模組 8｜專案實作、評核與試點設計（90 分鐘）

**目標：**完成一個可示範、可審核的 AI 輔助工作包，並決定是否值得小規模採用。**實習：**每組選研究備忘、文件比較、提案初稿或會議跟進四選一；先以原流程完成一份基線，再使用核准 AI 工具及合成材料重做，記錄時間、事實錯誤、來源缺漏與人工修訂量。展示「AI 原稿—查核證據—人工修正—最終版」，說明哪些建議被拒絕。**時間：**10 分鐘說明、20 分鐘基線／方案、45 分鐘完成及展示、15 分鐘評分回饋。**產出：**一頁式試點方案，寫明任務、資料類別、客戶授權、負責人、核准工具、覆核關卡、基線指標、退出條件及檢討日期。

## 五、評核標準與衡量方式

建議用相近難度的合成工作包作課前／課後比較。**通過建議：總分至少 80／100，且沒有重大機密資料或私隱違規**；這是課程內部門檻，不屬於任何外部專業資格。受監管交付品仍須依原有執業流程審批。

| 評分維度 | 分值 | 可核查證據 |
| --- | ---: | --- |
| 來源與事實準確性 | 30 | 所有關鍵主張可追溯；引文、數字、版本及日期正確 |
| 機密、私隱與客戶授權 | 25 | 資料分類及工具使用合規；無未批准的客戶資料輸入 |
| 分析與專業適切性 | 20 | 清楚區分事實、假設、限制與待專業判斷事項 |
| 人工覆核與可審計性 | 15 | 保留修改與批准紀錄，有明確責任人與升級點 |
| 客戶交付可用性 | 10 | 格式清楚、用語適切、契合委託範圍 |
| **總計** | **100** | **不得以速度換取準確與保密** |

試點可衡量**完成時間、來源錯誤率、須返工比例、覆核時間、客戶版本的修訂輪次、參加者信心與事故數量**。先採集基線並由機構自行設定目標；任何節省時間或服務品質改善，只有在實際測量後才可對外陳述。客戶滿意度及內部採用率可作輔助，不取代專業品質指標。

## 六、課後試點、交付物與界線

**建議四星期試點（選配）：**第 1 週由專業線及風險負責人審批單一低風險場景、工具與資料；第 2–3 週在小組內試用，抽查輸出、追蹤來源和人工修正；第 4 週檢討品質、覆核成本、客戶反饋及有否事故，選擇擴大、修改或停止。跨客戶共用知識、使用真實委託資料、錄音逐字稿或部署自動化代理，都須另行審批，不是課程默認活動。

**Tungverse 方案交付物建議：**講師教案與投影片、合成委託及來源資料包、研究／文件比較模板、提示詞模板、來源核查表、資料分類與 AI 使用紅線、前後測、分流演練評分表、試點計劃表。客戶須提供自己的專業審批標準、客戶授權和可用工具清單；Tungverse 可協助教學及流程設計，但不取代客戶的法律、會計、工程或其他持牌專業責任。

**實施紅線：**未批准的公共 AI 工具不處理真實客戶機密、個人資料、特權材料或未公開財務數字；AI 不獨立簽發法律／稅務／審計／工程意見；不存在的判例、引用、標準或數字不得進入交付品；錄音及逐字稿須依機構政策及適用授權取得批准。若政策不清楚，暫停輸入與對外交付，交由相應負責人決定。

## 七、參考資料與客製化問題

1. [Tungverse 企業培訓介紹](/training.html)與[專業服務業應用介紹](/industries.html#professional)：品牌定位及行業方向。
2. [香港個人資料私隱專員公署：《僱員使用生成式 AI 的指引清單》](https://www.pcpd.org.hk/tc_chi/news_events/media_statements/press_20250331.html)：員工使用政策、可輸入資料、輸出查核及培訓資源。
3. [Thomson Reuters：2026 AI in Professional Services Report](https://www.thomsonreuters.com/en/reports/2026-ai-in-professional-services-report)：專業服務工作流程、管治與衡量的行業背景；本課程不借用報告數據作成效承諾。
4. [NIST：AI Risk Management Framework 及生成式 AI 補充資料](https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework)：可信 AI 與風險管理的通用參考。

**正式客製化前請確認：**主要服務線（顧問、會計、法律、工程或其他）、學員資歷與人數、常見交付品、適用司法管轄區、客戶資料及合約限制、可使用的企業 AI 工具、授課語言、是否容許錄音／逐字稿，以及由誰作最終專業簽核。這些選擇會改變模組 5–7 的案例深度和風險邊界。