把旅客历程,
变成学习路线。
AI 可协助整理已核准资讯、撰写多语回复初稿、分流服务请求和观察匿名意见;它不应假装知道即时房况、价格、餐点供应或已完成的服务安排。
课程以香港酒店与住宿业为示范,兼顾餐饮及其他旅客服务。用广东话授课、繁体中文教材;实习加入英文和按客源选定的第三语言。
建议每班 12–18 人,按职能分组;毋须编程。
小休另计;轮班团队可拆为四个半天。
由安全使用到角色模拟、评核及试点计划。
六个接触点。
一条以人为本的界线。
每一个 AI 辅助场景,都对应一个清楚的人手核实与升级点。
搜寻与预订
整理公开设施与订房问题
房况、价格由订房团队核实抵达前
起草合乎品牌语气的多语资讯
特殊需求须人工确认入住
辅助前台检索已核准资讯
身份、升级、补偿由员工处理住宿与用餐
摘要请求、准备餐饮问答
过敏原及安全事项须升级离店
整理工单和部门跟进
派工状态由系统与主管确认事后意见
归纳匿名评论与改善假设
对外回复由授权人员批准由理解风险,
走到跨部门实作。
八节共 720 分钟/12 小时。每节均包含讲解、示范、实习及回顾;内容可按酒店或餐饮业态调整。
理解场景与安全服务
建立资料、提示词、事实核查及前台服务的共同基础。
旅客历程与 AI 场景筛选
把入住须知、升级、紧急求助与设施资讯分级。
产出|旅客历程图与低风险机会清单住客资料、服务安全与人手把关
用虚构资料辨识私隐风险,修正不当的无障碍/过敏原承诺。
产出|资料分类与服务升级准则订房及抵达前多语沟通
依核准设施与政策起草中英及第三语言回复,回译核查。
产出|多语回复与事实核查表前台即时查询与服务补救
角色扮演设备故障与延迟入住;补偿与时限由人员确认。
产出|前台答复及转介流程职能分流与服务协作
把多语内容、工单、意见分析及综合模拟带回日常工作。
餐饮、礼宾与特别需要
用虚构餐牌练习;严重过敏及无障碍安排交主管核实。
产出|答复范本与人工确认点房务、工程及跨部门交接
把虚构前台讯息整理成工单,检查错派、重复及资料最少化。
产出|工单、交更表与责任分配住客意见、营销与职能分流
分析匿名评论,前台/餐饮/房务/营销各组设计覆核流程。
产出|评论主题及部门情境流程综合服务模拟、评核与试点
演练抵达前查询、住宿设备问题及离店评论的跨部门情境。
产出|一页式试点计划与前后测同一套安全原则,
四种岗位实习。
共用基础后按岗位分流;每组都标明资料来源、AI 辅助、事实核对、人工决定与跟进纪录。
前台/订房
多语查询与抵达前回复
即时房况、收费、退款与升级由员工核实
餐饮/礼宾
核准餐牌与营业资讯问答
过敏原、健康及无障碍承诺交主管确认
房务/工程
交更摘要与虚构工单整理
安全事件、派工及关单由当值主管负责
营销/收益管理
匿名评论主题与活动内容初稿
对外发布、价格与个人化使用须批准
评核服务品质,
不只评核生成速度。
课前/课后使用相近难度的虚构情境;分数属课程内部建议门槛,非外部认证。
| 评核维度 | 分值 | 核查重点 |
|---|---|---|
| 服务资讯及政策准确性 | 30 | 设施、房型、价格与政策依核准来源 |
| 私隐、资料与服务安全 | 25 | 旅客资料与安全事项正确升级 |
| 同理心与语言适切性 | 20 | 多语意思一致并顾及特殊需要 |
| 人工核实与跨部门交接 | 15 | 主管、部门与跟进状态清楚 |
| 工作流程可用性 | 10 | 可融入现有服务程序 |
明确的人工停止点。
- 真实护照、付款及可识别旅客资料,不输入未核准工具。
- 严重过敏、医疗/安全事件、退款及重大补偿,交员工或主管处理。
- 未接驳及核实系统前,不可声称已更新房态、派工或完成服务。
先小规模验证,
再决定下一步。
四星期试点为可选服务,与两天/12 小时授课分开;是否实施由客户批准。
定义边界
选定只用公开设施资讯起草 FAQ 等低风险场景,确认工具、负责人及基线。
小组试行
在核准环境记录输出修订、升级个案及覆核工作量;不自动对客发讯。
检讨决策
比较事实错误、跨部门漏单、服务时间与资料事件;扩大、修订或停止。
从框架到每一节实习细节。
阅读完整大纲,了解课前资料、逐模组时间、提示词、评核表、交付物与参考来源。
